Braster
Borstkanker diagnose voor thuisgebruik
Braster is een typisch innovatief e-health product. Met Braster kunnen vrouwen op regelmatige basis thuis, zelfstandig onderzoek uitvoeren naar borstkanker. Hierdoor kan beginnende borstkanker eerder worden ontdekt en behandeld.
De meest gebruikte methode voor borstkanker onderzoek is mammografie. Dit is pijnlijk en moet in het ziekenhuis gebeuren. Met Braster kunnen vrouwen dit onderzoek thuis doen. De data van het onderzoek wordt automatisch gecommuniceerd met het ziekenhuis, waar artsen en AI algoritmes de data beoordelen. De terugkoppeling vindt plaats via de Braster App.
- Project scope
- Uitdagingen
- Wat we deden
- Sectoren
Project scope
Project Scope
- Design
- Implementation
- Industrialization
Uitdagingen
Main challenges
- Medical device klasse IIa (60601 compliant)
- Time to market binnen 1 jaar na start
- Image sensor design
- Efficiënte image acquisitie en data communicatie
Wat we deden
What we did
- Electronics engineering
- UX/UI design
- Embedded Software
- DFM/DFA/DFT
- Test design and engineering (FCT & EOL)
- Sourcing
- Certification (Medical Class Ila)
Sectoren
Sectors
- Medical devices
- Consumenten elektronica
Zign Innovations werd ingezet voor het ontwerp en de realisatie van de elektronica en de embedded software. In dit project, hebben we nauw samengewerkt met de klant, de industrial designer en de app developer om de requirements van de geïntegreerde propositie te realiseren.
Project Scope
- Ontwerp
- Implementatie
- Industrialisatie
Ontwerp
Ontwerp
The Braster device collects multiple images through a camera which are processed and sent to the backend over Bluetooth, leveraging the internet connection of a nearby phone. The main challenge was to create a cost-effective design based on a microcontroller which could perform these data intensive functions simultaneously. During the design phase, we have designed an efficient software architecture to work with the cost-effective hardware design.
Implementatie
Implementatie
Het systeem is gebaseerd op een STM32 MCU waarmee alle randapparatuur wordt bestuurd, zoals de Atmel (ATWINC1500B) WiFi controller, camera en het battery management system.
De vastgelegde beelden worden opgeslagen in een lokaal flash memory en gecommuniceerd naar de back-end via de Atmel controller.
De camera was met veel zorg geselecteerd om aan de specifieke eisen te kunnen voldoen
Industrialisatie
Industrialisatie
Tijdens de industrialisatiefase is het product voorbereid voor massaproductie met een target van 10.000 stuks per jaar. Deze fase bestond uit DFM/A en T analyse en de realisatie van de FCT testtooling. Zign Innovations was verantwoordelijk voor de ontwikkeling van de FCT tooling en heeft dit in samenwerking met de fabrikant gerealiseerd.
Neem contact op
Ben je benieuwd wat we voor jou kunnen betekenen? Of heb je vragen?
